01 / Assistants
Assistant GenAI connecté à votre métier
Le studio conçoit un assistant fiable connecté à vos documents, bases internes et outils métier — utile à des équipes qui en ont vraiment besoin.
RAGCloudÉvaluationMonitoring
[ 01 — SERVICES ]
Trois façons de mettre la GenAI au travail
02 / Industrialisation
Du POC GenAI au système industrialisé
Le studio reprend un prototype LLM existant et le rend exploitable : observable, monitoré, déployable, maintenable par votre équipe.
LLMOpsCI/CDMonitoringÉvaluation
03 / Agents
Agents IA métier supervisés
Le studio conçoit des workflows IA connectés à vos outils — pour automatiser des tâches à forte friction, avec garde-fous et supervision humaine.
OrchestrationAPIsSupervisionÉvaluation
La GenAI est le cœur du studio, pas sa seule expertise. Il conduit aussi des projets ML — modèles sur mesure, mise en production — et des développements full-stack (APIs, applications métier, intégrations), et intervient sur devis pour une brique IA ciblée ou un périmètre plus restreint.
[ 02 — CAS D'USAGE ]
Des missions au périmètre défini.
01
Assistant interne connecté à la documentation produit
Secteur · 4-6 semaines
RAG sur Notion, Confluence et changelogs internes. Réduction du temps passé par l'équipe support et produit à chercher l'information existante.
Éditeur SaaS B2B
02
Copilote support — réponses préparées et triage
Secteur · 3-5 semaines
Suggestions de réponses contextualisées sur des tickets entrants, enrichissement automatique avec les éléments clients et historiques pertinents.
PME services
03
Workflow agentique de traitement documentaire
Secteur · 5-8 semaines
Extraction structurée, classification et routage de documents techniques entrants — avec validation humaine sur les cas ambigus.
Industrie / qualité
04
Industrialisation d'un POC GenAI existant
Secteur · 4-7 semaines
Reprise d'un prototype LLM fonctionnel mais sans production-readiness : ajout d'évaluation, observabilité, CI/CD, gestion des coûts et des prompts versionnés.
Startup B2B
05
API IA intégrée à un produit B2B
Secteur · variable selon périmètre
Ajout d'une brique IA (génération, classification, extraction, recherche augmentée) dans un produit existant — exposée via une API sobre, monitorée, versionnée, intégrée au cycle de release.
Éditeur logiciel
Ces missions sont présentées comme exemples de périmètres. Aucune information confidentielle de client réel n'est publiée.
[ 03 — RÉALISATION ]
Un agent IA déployé en production.
infotrackLe contexte
Les boutiques e-commerce passent des heures chaque semaine à traiter des emails répétitifs — commandes, retours, livraisons — au détriment des cas vraiment complexes.
La solution
Le studio a conçu et déployé infotrack : un agent autonome qui lit, triage et répond aux emails toutes les 15 minutes. Les cas ambigus sont escaladés vers le responsable via Telegram et retenus jusqu'à validation. Déployé en SaaS multi-tenant sur Cloud Run, avec dashboard analytics en temps réel.
Stack
LangGraphMCPGeminiCloud RunFirestoreNext.js
En productionSur 90 jours
2 480
emails traités
68%
sans intervention humaine
14s
temps de réponse moy.
0%
taux d'erreur
après reprises automatiques
[ 04 — PROCESS ]
Cinq étapes pour livrer un système exploitable.
La méthode du studio sur la majorité des projets. Chaque étape produit un livrable concret et un point de validation explicite.
- 01
Cadrage
Comprendre le besoin métier réel, les contraintes techniques et le périmètre raisonnable d'un V1.
- 02
Architecture
Choisir la stack, dessiner les flux de données, identifier les garde-fous et les points de mesure.
- 03
Build & intégration
Développer le système, intégrer aux outils existants, brancher l'observabilité dès le départ.
- 04
Évaluation
Mesurer la qualité, stabiliser sous charge réelle, ajuster les prompts, garde-fous et seuils.
- 05
Déploiement
Mettre en production proprement, transmettre runbook et documentation, former l'équipe interne.
[ 05 — LE STUDIO ]
Pas un POC de plus. Des systèmes GenAI conçus pour durer en production — mesurables, supervisés, et connectés au réel.
100%
Déployé en cloud · maîtrisé
6–14 sem.
Du cadrage à la production
1 interlocuteur
Conception · intégration · LLMOps
[ 06 — FAQ ]
Questions fréquentes.
Sept questions qui reviennent dans les premiers échanges. Si la vôtre n'est pas listée, écrivez directement — c'est plus rapide.
Travaillez-vous avec des PME, ou uniquement avec des équipes techniques ?
Le studio travaille avec les deux. Les PME sans équipe IA bénéficient autant que les équipes tech d'un système GenAI bien conçu — la condition est qu'il y ait un cas d'usage métier réel à adresser, pas juste l'envie d'« avoir de l'IA ».
Travaillez-vous uniquement sur de la GenAI ?
Non. La GenAI est l'expertise principale du studio, mais pas la seule. Il conduit aussi des projets ML — entraînement et mise en production de modèles sur mesure — et des développements full-stack, comme il l'a déjà fait : APIs, applications métier, intégrations. Si votre besoin est à la frontière, le mieux est d'en parler.
Intervenez-vous sur un POC existant ?
Oui. La reprise d'un prototype LLM pour le rendre exploitable est l'un des trois packages du studio (cf. Industrialisation GenAI / LLMOps). Audit, architecture cible, ajout d'évaluation, monitoring, CI/CD, déploiement propre.
Pouvez-vous aussi déployer et monitorer ?
Oui, c'est la posture par défaut. Tout système livré est déployé en cloud propre — principalement sur GCP / Vertex AI, mais aussi AWS ou Azure selon votre infrastructure existante — avec son monitoring, ses garde-fous et son runbook. Pas de POC livré en boîte noire.
Travaillez-vous seul, ou avec des partenaires ?
Le studio prend en charge chaque mission de bout en bout. Pour les périmètres qui le nécessitent, nous faisons appel à des prestataires partenaires spécialisés — design, front-end, intégrations spécifiques — toujours avec le même niveau d'exigence et une responsabilité claire côté studio. Pas de sous-traitance opaque, pas d'équipe fantôme.
Peut-on commencer par un petit périmètre ?
Oui. Le format le plus efficace est souvent un cadrage court de 1 à 2 semaines — il aligne besoin métier et architecture cible avant tout build, et donne une base concrète pour décider d'un V1 réaliste.
Prenez-vous des missions sur mesure ?
Oui. Au-delà des trois packages principaux, le studio intervient sur devis pour des briques IA spécifiques, des APIs ou des intégrations backend / cloud ciblées.
Parlons-en
Un projet, une contrainte, ou une question ?
Décrivez le contexte en quelques lignes — le studio revient avec une réponse personnalisée sous 24 à 48 h ouvrées.